La semaine dernière avait lieu Le SIQ à Québec. Intéressée par les diverses conférences sur l’intégration de l’IA au sein des entreprises québécoises, j’ai assisté à l’une d’elles sur le sujet. J’ai constaté que bien que l’IA intéresse les entrepreneurs, peu de cas concrets sont répertoriés car actuellement le contenu des conférences portent davantage sur la robotisation et l’automatisation des opérations. On confond souvent L’IA à cette étape technologique de l’entreprise. J’ai également demandé quels étaient les indices de performance qui pouvaient justifier de tels investissements et on m’a répondu qu’il n’y en avait pas car à ce stade-ci on ne pouvait mesurer les résultats.
À partir de ces constats , je me suis demandé comment je pourrais aider les entrepreneurs à intégrer L’IA au sein de leurs organisations et quels seraient leurs besoins en la matière. La solution qui s’est imposée est de définir les enjeux de ces derniers et de comprendre leurs besoins de temps, de productivité, de RH, de rentabilité et de qualité.
En d’autres termes comment l’IA peut s’intégrer de manière harmonieuse au sein de leur organisation et apporter des solutions adéquates. La solution est de penser en terme d’adaptation à leur écosystème économique? C’est là qu’entre en jeux le processus:
Toutes les organisations sont des écosystèmes par nature, il selon une vision globale si on veut implanter de façon efficace l’IA au sein des organisations?
Pour adopter une approche écosystémique pour l’IA comment s’y prendre?
Pour implanter efficacement l’IA au sein d’une organisation, il est crucial de penser en termes d’écosystème. Cela signifie adopter une vision globale qui prend en compte l’ensemble des interactions et des interdépendances entre les différents acteurs et éléments de l’organisation.
1. Une meilleure compréhension des enjeux:
L’approche écosystémique permet de mieux comprendre les complexités du fonctionnement d’une organisation et les interactions entre ses différentes composantes. Cela inclut les départements, les processus, les données, les technologies et les personnes.
En adoptant cette vision globale, les dirigeants peuvent identifier plus facilement les opportunités et les défis liés à l’implantation de l’IA, et prendre des décisions plus éclairées quant à la stratégie à adopter.
2. Une approche plus cohérente et intégrée:
L’IA ne doit pas être considérée comme une technologie isolée, mais plutôt comme un élément clé d’un écosystème digital plus large. En pensant en termes d’écosystème, les dirigeants peuvent s’assurer que l’implantation de l’IA est cohérente avec les objectifs stratégiques de l’organisation et qu’elle s’intègre de manière fluide avec les systèmes et processus existants.
Cela permet d’éviter les silos et les inefficacités, et de maximiser les bénéfices potentiels de l’IA.
3. Une meilleure collaboration et une plus grande agilité:
L’approche écosystémique favorise la collaboration entre les différents acteurs de l’organisation, qu’il s’agisse des équipes informatiques, des métiers, des dirigeants ou des partenaires externes.
En partageant les connaissances, les ressources et les expertises, les organisations peuvent accélérer le développement et l’adoption de solutions d’IA, et s’adapter plus rapidement aux changements du marché et aux nouvelles technologies.
4. Une approche centrée sur la valeur et l’impact:
En pensant en termes d’écosystème, les dirigeants peuvent se concentrer sur la création de valeur réelle pour l’organisation et ses parties prenantes. Cela implique d’identifier les cas d’utilisation de l’IA les plus pertinents et les plus susceptibles d’avoir un impact positif sur les performances de l’entreprise, la satisfaction des clients et l’expérience des employés.
5. Une approche plus durable et responsable:
L’approche écosystémique permet de prendre en compte les questions d’éthique, de confidentialité et de responsabilité dans le développement et le déploiement de solutions d’IA.
En adoptant une vision holistique, les organisations peuvent s’assurer que l’IA est utilisée de manière responsable et conforme aux valeurs et aux principes de l’organisation.
En conclusion, adopter une approche écosystémique pour l’IA est essentiel pour maximiser les chances de succès et tirer pleinement parti du potentiel de cette technologie transformatrice. Les dirigeants qui comprennent les avantages de cette approche seront les mieux placés pour mener leurs organisations vers l’avenir de l’IA.